Předmět vybavuje studenty základními poznatky v oblasti aplikované statistiky potřebné pro analýzu dat v společenskovědních a přírodních oborech. Důraz je kladen na osvojení si základních nástrojů deskriptivní statistiky a porozumění základních souvislostí inferenčních zkoumání. Analytické postupy zahrnují extrakci informační hodnoty z jednorozměrného datového souboru, ale i hledání struktury ve vícerozměrných datech. Statistické postupy jsou vysvětlovány a implementovány v programech Microsoft Excel a R.
- Teacher: Martin Boďa
- Teacher: Alena Černíková
Studenti se seznámí s možnými popisy zákonitostí u statisticky stabilních náhodných pokusů, aplikacemi nejdůležitějších pravděpodobnostních modelů i simulací náhodných pokusů a dějů (pravděpodobnostní prostor, náhodné veličiny, důležitá diskrétní a spojitá rozdělení pravděpodobnosti, centrální limitní věta). Dále se seznámí s metodami přenosu informace z výběrového souboru na základní soubor (teorie odhadu, testování hypotéz, regrese a korelace). Studenti získají praktické dovednosti ve vhodném software (Excel, Statistica, R) při práci s daty.
- Teacher: Martin Boďa
- Teacher: Alena Černíková
Kurz se zabývá problematikou podstaty podniku a podnikání (právní úprava podnikání), okolím podniku, efektivností podniku a její klasifikací, cíli podniku, typologií podniků a životností podniku. Dále se kurz zabývá majetkovou a kapitálovou výstavbou podniku, organizací podniku, podnikovým řízením, charakteristikou základních podnikových činností (výrobní činnost, nákup, odbyt, marketing, personální práce, financováním podniku a investiční činnost). Závěrem je probírána problematika výrobních podniků (průmyslové podniky, energetika, vodní hospodářství, zemědělské a lesnické podniky, stavebnictví), bankovních podniků, podniků infrastruktury, drobných podniků a živností a podniků s mezinárodní účastí.
- Teacher: Štěpánka Zimová