Předmět rozšiřuje matematické minimum potřebné ke zvládnutí základních kurzů fyziky. Je zaměřen především na užití
různých matematických postupů ve fyzice, nikoli na rigorózně logickou výstavbu matematických struktur.
- Teacher: Jan Dočkal
Co je a k čemu je kvantová chemie.
Rekapitulace základních poznatků a postulátů z kvantové mechaniky, geometrizace jejího aparátu - Hilbertův stavový prostor, operátory na Hilbertově stavovém prostoru.
Základní kvantově-mechanické operátory. Vlastní hodnoty a funkce momentu hybnosti. Spin.
Řešení Schrödingerovy rovnice pro atom vodíku.
Přibližné řešení Schrödingerovy rovnice - variační metoda a poruchová metoda (základní ilustrace).
Vícečásticové systémy, nerozlišitelné částice, symetrie a antisymetrie vlnové funkce soustavy vzájemně neinteragujících identických částic, Pauliho princip, Slaterův determinant.
Mnohaelektronové atomy.
Atomová spektra, výběrová pravidla.
Základní aproximace v teorii chemické vazby (zanedbání neelektrostatických interakcí, Bornova-Oppenheimerova aproximace a adiabatické přiblížení, metoda nezávislých elektronů).
Metoda molekulových orbitalů v podobě lineární kombinace atomových orbitalů (MO-LCAO).
Rotační, vibrační a elektronová spektra molekul (základy teorie - vliv symetrie a fyzikálních vlastností molekul na spektrum, nástin spektroskopických metod).
- Teacher: Jiří Henych
Předmět rozšiřuje matematické minimum potřebné ke zvládnutí základních kurzů fyziky. Je zaměřen především na užití
různých matematických postupů ve fyzice, nikoli na rigorózně logickou výstavbu matematických struktur.
- Teacher: Jan Dočkal
Úvod do počítačového zpracování signálu a obrazu. Teoretická část představuje základní informace o oblasti zpracování
signálu a obrazu. Hlavní pozornost je věnována předzpracování signálu a obrazu ? transformace, filtrace, detekce hran.
Závěrečná část kurzu obsahuje úvodní seznámení s pokročilými technikami zpracování signálu a obrazu. Výklad teorie
bude doprovázen ukázkami praktických aplikací. Praktická část je zaměřena jak na používání externích nástrojů a
knihoven, tak na schopnost vlastní implementace vybraných algoritmů.
- Teacher: Filip Moučka
- Teacher: Martin Svoboda
Úvod do počítačového zpracování signálu a obrazu. Teoretická část představuje základní informace o oblasti zpracování
signálu a obrazu. Hlavní pozornost je věnována předzpracování signálu a obrazu ? transformace, filtrace, detekce hran.
Závěrečná část kurzu obsahuje úvodní seznámení s pokročilými technikami zpracování signálu a obrazu. Výklad teorie
bude doprovázen ukázkami praktických aplikací. Praktická část je zaměřena jak na používání externích nástrojů a
knihoven, tak na schopnost vlastní implementace vybraných algoritmů.
- Teacher: Filip Moučka
- Teacher: Martin Svoboda
Prazdna anotace
- Teacher: Pavlína Mimrová
- Teacher: Martin Svoboda
- Teacher: Michal Varady