Předmět rozšiřuje matematické minimum potřebné ke zvládnutí základních kurzů fyziky. Je zaměřen především na užití různých matematických postupů ve fyzice, nikoli na rigorózně logickou výstavbu matematických struktur.
Co je a k čemu je kvantová chemie. Rekapitulace základních poznatků a postulátů z kvantové mechaniky, geometrizace jejího aparátu - Hilbertův stavový prostor, operátory na Hilbertově stavovém prostoru. Základní kvantově-mechanické operátory. Vlastní hodnoty a funkce momentu hybnosti. Spin. Řešení Schrödingerovy rovnice pro atom vodíku. Přibližné řešení Schrödingerovy rovnice - variační metoda a poruchová metoda (základní ilustrace). Vícečásticové systémy, nerozlišitelné částice, symetrie a antisymetrie vlnové funkce soustavy vzájemně neinteragujících identických částic, Pauliho princip, Slaterův determinant. Mnohaelektronové atomy. Atomová spektra, výběrová pravidla. Základní aproximace v teorii chemické vazby (zanedbání neelektrostatických interakcí, Bornova-Oppenheimerova aproximace a adiabatické přiblížení, metoda nezávislých elektronů). Metoda molekulových orbitalů v podobě lineární kombinace atomových orbitalů (MO-LCAO). Rotační, vibrační a elektronová spektra molekul (základy teorie - vliv symetrie a fyzikálních vlastností molekul na spektrum, nástin spektroskopických metod).
Předmět rozšiřuje matematické minimum potřebné ke zvládnutí základních kurzů fyziky. Je zaměřen především na užití různých matematických postupů ve fyzice, nikoli na rigorózně logickou výstavbu matematických struktur.
Úvod do počítačového zpracování signálu a obrazu. Teoretická část představuje základní informace o oblasti zpracování signálu a obrazu. Hlavní pozornost je věnována předzpracování signálu a obrazu ? transformace, filtrace, detekce hran. Závěrečná část kurzu obsahuje úvodní seznámení s pokročilými technikami zpracování signálu a obrazu. Výklad teorie bude doprovázen ukázkami praktických aplikací. Praktická část je zaměřena jak na používání externích nástrojů a knihoven, tak na schopnost vlastní implementace vybraných algoritmů.
Úvod do počítačového zpracování signálu a obrazu. Teoretická část představuje základní informace o oblasti zpracování signálu a obrazu. Hlavní pozornost je věnována předzpracování signálu a obrazu ? transformace, filtrace, detekce hran. Závěrečná část kurzu obsahuje úvodní seznámení s pokročilými technikami zpracování signálu a obrazu. Výklad teorie bude doprovázen ukázkami praktických aplikací. Praktická část je zaměřena jak na používání externích nástrojů a knihoven, tak na schopnost vlastní implementace vybraných algoritmů.