Úvodní kurz algoritmizace a programování (první část) se zaměřuje na základy procedurálního a objektově orientovaného paradigmatu. Pozornost je soustředěna především na objektovou representaci základních kolekcí (řetězců, seznamů, slovníků) a na elementární algoritmy nad nimi. Kurz je určen pro začátečníky (nepředpokládají se předchozí znalosti programování). Výuka (přednášky a cvičení) bude probíhat v jazyce Python.
- Učitel: Pavel Beránek
- Učitel: Jiří Fišer
- Učitel: Petr Kubera
- Učitel: Jiří Škvára
- Učitel: Květuše Sýkorová
Kurz je zaměřen na seznámení studentů s vybranými metodami pro optimální rozhodování. Kurz zahrnuje tři oblasti, a to lineární programování, metody pro optimální řízení projektů a úvod do modelování hromadné obsluhy. Studenti jsou v daných oblastech uvedeni do problematiky se zaměřením na aplikace v ekonomii či informatice. Součástí cvičení je i práce se softwarem umožňujícím řešit dané úlohy na reálných datech.
- Učitel: Petr Kubera
- Učitel: Hossein Moosaei
- Učitel: Květuše Sýkorová
V předmětu studenti prakticky rozvinou základní dovednosti v programovacích jazycích Python a R v oblastech stěžejních pro datové inženýry a vědce. Různé metody a techniky zpracování, analýzy a vizualizace dat si studenti osvojí ryze prakticky na vzorových řešeních, tj. na aplikační a interpretační úrovni, bez nutnosti hlubších znalostí principů těchto metod a technik, které by měli nabýt v předchozím, případně dalším studiu. Výraznou součástí výuky je práce studentů ve skupinách na řešení případových studií ("inspirovaných daty") menšího rozsahu, jejich prezentace a vzájemné kritické zhodnocení. Zdrojem dat a inspirací jsou platformy typu kaggle.com. Ve výuce se uplatní materiály výukových platforem jako je datacamp.com, které jsou jinak doporučeny zejména k samostudiu a získání certifikátů
- Učitel: Ricardo Rodriguez Jorge
- Učitel: Jiří Škvára
- Učitel: Jiří Škvor