KFY/M201 - Poč. modelování částicových soustav II

Kurz rozšiřuje znalosti získané v kurzu Počítačové modelování částicových soustav I o hlubší teoretický popis opírající se o znalosti termodynamiky a statistické fyziky, což umožní výklad rozšířit o metody Monte Carlo (MC) a hlubší výklad potřebný pro implementaci vlastních simulačních programů. Výsledkem každého cvičení bude vytvoření vlastního simulačního programu využívajícího metod vyložených v rámci předcházejících přednášek. Cílem kurzu je rozvinout schopnost studentů vytvářet vlastní simulační programy a vyvíjet nové vlastní postupy v oblasti částicových simulací:

KFY/KMF1 - Aplikace matematiky ve fyzice I

Předmět rozšiřuje matematické minimum potřebné ke zvládnutí základních kurzů fyziky. Je zaměřen především na užití různých matematických postupů ve fyzice, nikoli na rigorózně logickou výstavbu matematických struktur.

KFY/MF1 - Aplikace matematiky ve fyzice I

Předmět rozšiřuje matematické minimum potřebné ke zvládnutí základních kurzů fyziky. Je zaměřen především na užití různých matematických postupů ve fyzice, nikoli na rigorózně logickou výstavbu matematických struktur.

KFY/KPZOS - Počítačové zpracování obrazu a signálu

Úvod do počítačového zpracování signálu a obrazu. Teoretická část představuje základní informace o oblasti zpracování signálu a obrazu. Hlavní pozornost je věnována předzpracování signálu a obrazu ? transformace, filtrace, detekce hran. Závěrečná část kurzu obsahuje úvodní seznámení s pokročilými technikami zpracování signálu a obrazu. Výklad teorie bude doprovázen ukázkami praktických aplikací. Praktická část je zaměřena jak na používání externích nástrojů a knihoven, tak na schopnost vlastní implementace vybraných algoritmů.

KFY/PZOS - Počítačové zpracování obrazu a signálu

Úvod do počítačového zpracování signálu a obrazu. Teoretická část představuje základní informace o oblasti zpracování signálu a obrazu. Hlavní pozornost je věnována předzpracování signálu a obrazu ? transformace, filtrace, detekce hran. Závěrečná část kurzu obsahuje úvodní seznámení s pokročilými technikami zpracování signálu a obrazu. Výklad teorie bude doprovázen ukázkami praktických aplikací. Praktická část je zaměřena jak na používání externích nástrojů a knihoven, tak na schopnost vlastní implementace vybraných algoritmů.