Kurz rozšiřuje znalosti získané v kurzu Počítačové modelování částicových soustav I o hlubší teoretický popis opírající se o znalosti termodynamiky a statistické fyziky, což umožní výklad rozšířit o metody Monte Carlo (MC) a hlubší výklad potřebný pro implementaci vlastních simulačních programů. Výsledkem každého cvičení bude vytvoření vlastního simulačního programu využívajícího metod vyložených v rámci předcházejících přednášek. Cílem kurzu je rozvinout schopnost studentů vytvářet vlastní simulační programy a vyvíjet nové vlastní postupy v oblasti částicových simulací:
- Učitel: Filip Moučka
- Učitel: Martin Svoboda
Předmět rozšiřuje matematické minimum potřebné ke zvládnutí základních kurzů fyziky. Je zaměřen především na užití
různých matematických postupů ve fyzice, nikoli na rigorózně logickou výstavbu matematických struktur.
- Učitel: Jan Dočkal
Předmět rozšiřuje matematické minimum potřebné ke zvládnutí základních kurzů fyziky. Je zaměřen především na užití
různých matematických postupů ve fyzice, nikoli na rigorózně logickou výstavbu matematických struktur.
- Učitel: Jan Dočkal
Úvod do počítačového zpracování signálu a obrazu. Teoretická část představuje základní informace o oblasti zpracování
signálu a obrazu. Hlavní pozornost je věnována předzpracování signálu a obrazu ? transformace, filtrace, detekce hran.
Závěrečná část kurzu obsahuje úvodní seznámení s pokročilými technikami zpracování signálu a obrazu. Výklad teorie
bude doprovázen ukázkami praktických aplikací. Praktická část je zaměřena jak na používání externích nástrojů a
knihoven, tak na schopnost vlastní implementace vybraných algoritmů.
- Učitel: Filip Moučka
- Učitel: Martin Svoboda
Úvod do počítačového zpracování signálu a obrazu. Teoretická část představuje základní informace o oblasti zpracování
signálu a obrazu. Hlavní pozornost je věnována předzpracování signálu a obrazu ? transformace, filtrace, detekce hran.
Závěrečná část kurzu obsahuje úvodní seznámení s pokročilými technikami zpracování signálu a obrazu. Výklad teorie
bude doprovázen ukázkami praktických aplikací. Praktická část je zaměřena jak na používání externích nástrojů a
knihoven, tak na schopnost vlastní implementace vybraných algoritmů.
- Učitel: Filip Moučka
- Učitel: Martin Svoboda