Kurz je zaměřen na seznámení studentů s vybranými metodami pro optimální rozhodování. Kurz zahrnuje tři oblasti, a to lineární programování, metody pro optimální řízení projektů a úvod do modelování hromadné obsluhy. Studenti jsou v daných oblastech uvedeni do problematiky se zaměřením na aplikace v ekonomii či informatice. Součástí cvičení je i práce se softwarem umožňujícím řešit dané úlohy na reálných datech.
- Učitel: Petr Kubera
- Učitel: Hossein Moosaei
Cílem kurzu je získání znalostí a dovedností v oblasti zpracování informací. V průběhu kurzu se studenti seznámí s praktickou realizací různých metod analýzy a předzpracování dat (vizualizace, zpracování chybějících hodnot na základě různých typů regresních modelů, normalizace a filtrace) a s hybridními modely vytvořenými pomocí metod data miningu a strojového učení, které jsou určeny pro zpracování různých typů dat. V rámci kurzu budou využívány funkce a moduly softwarů R a Python.
- Učitel: Sergii Babichev