V předmětu studenti prakticky rozvinou základní dovednosti v programovacích jazycích Python a R v oblastech stěžejních pro datové inženýry a vědce. Různé metody a techniky zpracování, analýzy a vizualizace dat si studenti osvojí ryze prakticky na vzorových řešeních, tj. na aplikační a interpretační úrovni, bez nutnosti hlubších znalostí principů těchto metod a technik, které by měli nabýt v předchozím, případně dalším studiu. Výraznou součástí výuky je práce studentů ve skupinách na řešení případových studií ("inspirovaných daty") menšího rozsahu, jejich prezentace a vzájemné kritické zhodnocení. Zdrojem dat a inspirací jsou platformy typu kaggle.com. Ve výuce se uplatní materiály výukových platforem jako je datacamp.com, které jsou jinak doporučeny zejména k samostudiu a získání certifikátů
- Teacher: Sergii Babichev
- Teacher: Jiří Škvára
- Teacher: Jiří Škvor