Studenti se seznámí s možnými popisy zákonitostí u statisticky stabilních náhodných pokusů, aplikacemi nejdůležitějších pravděpodobnostních modelů i simulací náhodných pokusů a dějů (pravděpodobnostní prostor, náhodné veličiny, důležitá diskrétní a spojitá rozdělení pravděpodobnosti, centrální limitní věta). Dále se seznámí s metodami přenosu informace z výběrového souboru na základní soubor (teorie odhadu, testování hypotéz, regrese a korelace). Studenti získají praktické dovednosti ve vhodném software (Excel, Statistica, R) při práci s daty.
- Teacher: Martin Boďa
- Teacher: Jiří Rozkovec
Kurz je určen k vyrovnání znalostí matematiky ze střední školy a jejich rozšíření o pokročilejší matematické metody, které budou využívány v dalších studovaných předmětech. Důraz je kladen na řešení úloh z praxe a používání matematického softwaru (Mathematica, GeoGebra aj.).
- Teacher: Magdalena Krátká
- Teacher: Jiří Rozkovec
Cílem kurzu je seznámit studenty s pokročilejšími statistickými metodami a s jejich aplikací. Absolvent kurzu bude
schopen zpracovat naměřená data a správně interpretovat získané výsledky. Na přednáškách a cvičeních bude využíván
statistický software (Statistica, R).
- Teacher: Magdalena Krátká
- Teacher: Lucie Loukotová
- Teacher: Jiří Rozkovec
- Teacher: Lukáš Tichý
Cílem kurzu je seznámit posluchače se základními pojmy a metodami výpočtů ve dvou oblastech - diferenciálním a integrálním počtu funkcí jedné reálné proměnné. Oběma partiím předchází stručné úvodní shrnutí základních pojmů a poznatků o reálných funkcích. Důraz bude v celém kurzu kladen i na použití probíraných poznatků v ostatních přírodních vědách.
- Teacher: Petr Eisenmann
- Teacher: Jana Kasperová
- Teacher: Lucie Loukotová
- Teacher: Veronika Pitrová
- Teacher: Jiří Rozkovec
Systemizace poznatků ze středoškolské kombinatoriky a pravděpodobnosti; popis zákonitostí u statisticky stabilních náhodných pokusů, aplikace nejdůležitějších pravděpodobnostních modelů; simulace náhodných pokusů a dějů. Pravděpodobnostní prostor, náhodné veličiny, důležitá diskrétní a spojitá rozdělení pravděpodobnosti, centrální limitní věta.
Metody přenosu informace z dílčího výběrového souboru na základní soubor. Bodové a intervalové odhady parametrů základních rozdělení, testování hypotéz o parametrech normálního rozdělení, přibližné testy o parametrech některých dalších rozdělení u jednoho či dvou náhodných výběrů, některé neparametrické testy.
- Teacher: Martin Boďa
- Teacher: Jiří Rozkovec
Cílem kurzu je seznámit studenty se základními statistickými metodami a s jejich aplikací. Absolvent kurzu bude schopen
zpracovat naměřená data a správně interpretovat získané výsledky. Na cvičeních bude využíván program MS Excel.
- Teacher: Lucie Loukotová
- Teacher: Jiří Rozkovec
Cílem kurzu je seznámit studenty se základními statistickými metodami a s jejich aplikací. Absolvent kurzu bude schopen
zpracovat naměřená data a správně interpretovat získané výsledky. Na cvičeních bude využíván program MS Excel.
- Teacher: Lucie Loukotová
- Teacher: Jiří Rozkovec
Kurz je určen k vyrovnání znalostí matematiky ze střední školy a jejich rozšíření o pokročilejší matematické metody, které budou využívány v dalších studovaných předmětech. Důraz je kladen na řešení úloh z praxe a používání matematického softwaru (Mathematica, GeoGebra aj.).
- Teacher: Magdalena Krátká
- Teacher: Jiří Rozkovec