Prakticky orientovaný předmět navazuje na předmět Analýza a vizualizace podnikových dat I. Náplní předmětu jsou dva komplementární přístupy k analýze a vizualizaci podnikových dat a jejich využití v podnikové praxi. Prvním z nich je Business Intelligence (BI), druhým stochastické modelování. V rámci seminářů vytvářejí studenti pokročilé reporty a dashboardy z oblasti financí, marketingu nebo výroby, přičemž využívají i metod stochastického modelování.
- Učitel: Lucie Loukotová
- Učitel: Jiří Škvor
- Učitel: Štěpánka Zimová
Studenti se seznámí se základními přístupy, pomocí nichž můžeme zkoumat dynamiku jevů v čase, speciálně provádět analýzu příčin, které na tyto jevy působily a ovlivňovaly jejich chování v minulosti, resp. předvídat jejich budoucí vývoj. Studenti získají praktické dovednosti ve vhodném software (Statistica, R) při práci s reálnými daty.
- Učitel: Alena Černíková
- Učitel: Lucie Loukotová
- Učitel: Jiří Škvor
Prakticky orientovaný předmět navazuje na předmět Analýza a vizualizace podnikových dat I. Náplní předmětu jsou dva komplementární přístupy k analýze a vizualizaci podnikových dat a jejich využití v podnikové praxi. Prvním z nich je Business Intelligence (BI), druhým stochastické modelování. V rámci seminářů vytvářejí studenti pokročilé reporty a dashboardy z oblasti financí, marketingu nebo výroby, přičemž využívají i metod stochastického modelování.
- Učitel: Lucie Loukotová
- Učitel: Jiří Škvor
- Učitel: Štěpánka Zimová
Cílem předmětu je studentům neinformatických oborů představit prostředí R a jeho možnosti využití při matematických výpočtech a vizualizaci dat. Navíc si studenti vyzkouší, jak v prostředí R vytvářet vizuálně atraktivní reporty či prezentace.
- Učitel: Lucie Loukotová
- Učitel: Jiří Škvára
- Učitel: Jiří Škvor
Předmět poskytne studentům přehled pokročilých statistických metod a ukáže jim softwarové nástroje pro jejich aplikaci. Studenti se seznámí s vybranými vícerozměrnými statistickými metodami a s pokročilými metodami regresní analýzy. Pozornost bude věnována také fuzzy modelům a Bayesovským přístupům. Studenti získají praktické dovednosti ve specializovaném software (Statistica, R) při práci s reálnými daty.
- Učitel: Sergii Babichev
- Učitel: Alena Černíková
- Učitel: Lucie Loukotová
- Učitel: Viktor Maškov
Předmět poskytne studentům přehled pokročilých statistických metod a ukáže jim softwarové nástroje pro jejich aplikaci. Studenti se seznámí s vybranými vícerozměrnými statistickými metodami a s pokročilými metodami regresní analýzy. Pozornost bude věnována také fuzzy modelům a Bayesovským přístupům. Studenti získají praktické dovednosti ve specializovaném software (Statistica, R) při práci s reálnými daty.
- Učitel: Sergii Babichev
- Učitel: Alena Černíková
- Učitel: Lucie Loukotová
- Učitel: Viktor Maškov