Kurz uvádí studenty do programovacího jazyka Python. Znalosti budou studenti procvičovat při využití existujících knihoven pro účely ukládání, zpracování a vizualizace dat (včetně využití internetových služeb).
This course is focused on selected parts of Soft Computing, such as fuzzy logic and selected machine learning models (decision trees, support vector machines, neural networks and Bayesian networks). It provides both the theoretical background, as well as a practical introduction to currently used frameworks and libraries (Python). The lectures are focused on theoretical analysis and the domain of possible application. The exercises are focused both on the own design and implementation of algorithms, as well as on the transfer of practical experience in the use of software tools.
Student se v rámci předmětu seznámí s návrhem sekvenčních logických obvodů. Sekvenční obvody budou navrhovány jak pomocí asynchronních, tak pomocí synchronních metod. Studenti dále získají základní poznatky z teorie konečných automatů a jejich aplikace v oblasti sekvenčních sítí. Poté se seznámí se základní architekturou programovatelných součástek.
Předmět je zaměřen na vybrané partie z oblasti Soft Computingu, jakou jsou fuzzy logika a vybrané modely strojového učení (rozhodovací stromy, support vector machines, neuronové sítě a Bayesovské sítě). Poskytuje jak teoretický úvod potřebný pro předměty navazující a rozvíjející, tak i praktické seznámení s aktuálně používanými frameworky a knihovnami (Python). Přednášky jsou zaměřeny na teoretický rozbor problematiky s ohledem na možnosti aplikace. Cvičení jsou zaměřena jak na vlastní návrh a implementaci algoritmů, tak na předání praktických zkušeností při použití softwarových nástrojů.
Předmět poskytuje komplexní přehled o integraci moderních technologií a internetové konektivity s praktickými aplikacemi. Tento kurz je určen studentům a nadšencům, kteří se chtějí naučit, jak používat Raspberry Pi a Arduino k vytváření inovativních projektů IoT (Internet věcí). Předmět kombinuje teoretické studium s praktickými laboratorními cvičeními, což účastníkům umožňuje získat pevné základy a praktické zkušenosti nezbytné pro úspěšnou práci v oblasti IoT. Kurz je ideální pro ty, kteří mají zájem o technologie a chtějí rozšířit své dovednosti v moderních digitálních systémech a chytrých zařízeních.